opencv-seamlessClone-图片实现无缝融合

OpenCV：seamlessClone泊松融合(Python)

OpenCV3中有许多让人激动的新特性，今天学习记录下关于图像融合相关的函数。

API解释

Python

1	output = cv2.seamlessClone(src, dst, mask, center, flags)

src 目标影像,代表的是子图
dst 背景图像,代表的是母图
mask 目标影像上的mask，表示目标影像上那些区域是感兴趣区域
center 目标影像的中心在背景图像上的坐标！注意是目标影像的中心
flags 选择融合的方式，目前有NORMAL_CLONE、MIXED_CLONE和MONOCHROME_TRANSFER三种方法
- NORMAL_CLONE: 不保留dstination 图像的texture细节。目标区域的梯度只由源图像决定。
- MIXED_CLONE: 保留destination 图像的texture 细节。目标区域的梯度是由原图像和目的图像的组合计算出来(计算dominat gradient)。
- MONOCHROME_TRANSFER: 不保留src图像的颜色细节，只有src图像的质地，颜色和目标图像一样，可以用来进行皮肤质地填充。
output 输出图像

示例代码

# coding:utf-8
import cv2
import numpy as np

im = cv2.imread("sky.png")
obj= cv2.imread("plane.png")

# Create an all white mask
mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype)

# The location of the center of the src in the dst
width, height, channels = im.shape
center = (height/2, width/2)

# Seamlessly clone src into dst and put the results in output
normal_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)
mixed_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.MIXED_CLONE)
monochrome_transfer = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.MONOCHROME_TRANSFER)

# Write results
cv2.imwrite("opencv-normal-clone-example.jpg", normal_clone)
cv2.imwrite("opencv-mixed-clone-example.jpg", mixed_clone)
cv2.imwrite("opencv-monochrome-transfer-example.jpg", monochrome_transfer)